RAG Nedir ve Sağlıkta Neden Oyun Değiştirici?

Bir AI'a "ferritin düşüklüğünün neden kaynaklanabileceğini" sorduğunuzda size güvenilir bir yanıt alabilir misiniz? Standart bir büyük dil modeli (LLM) ile belki. RAG destekli bir sistemle kesinlikle.

Standart LLM'nin Problemi: Halüsinasyon

GPT-4 veya Gemini gibi büyük dil modelleri, eğitim verilerine dayanarak yanıt üretir. Bu eğitim verisi belirli bir tarihte dondurulmuştur ve her zaman doğru olmayabilir. Tıbbi konularda yanlış ya da güncel olmayan bilgi üretme riski — "halüsinasyon" — ciddi bir sorundur.

RAG Nasıl Çalışır?

RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLM'i yanıt üretmeden önce özel bir bilgi tabanına danıştırır. BirHayat'ta bu bilgi tabanı; güncel tıbbi yayınları, uzman klinik protokollerini ve doğrulanmış fonksiyonel tıp kaynaklarını içerir.

Süreç şöyle işler: (1) Sorunuz vektör veritabanında anlamsal olarak aranır, (2) en ilgili belgeler bulunur, (3) bu belgeler LLM'e bağlam olarak verilir, (4) LLM yalnızca bu doğrulanmış bağlamı kullanarak yanıt üretir. Böylece AI "bilmediği" bir şeyi uydurmak yerine "bilgi tabanında yok" diyebilir ya da kaynaklarını açıkça belirtir.